L'intelligence artificielle (IA) est un sujet de conversation majeur cette année. Le réseau de services professionnels PwC, par exemple, suggère que L'IA aura un impact énorme en 2018 en améliorant l'analyse des données et en automatisant les processus complexes.

Les nouvelles technologies et les mises à jour des algorithmes des moteurs de recherche transforment le marketing numérique, il n'est donc pas surprenant que l'IA ait un impact sur la façon dont les entreprises mènent leur marketing sur les moteurs de recherche.

En tant que PDG de Médias numériques absolus, j'ai réalisé que nous devions intégrer la technologie de l'IA afin de mieux analyser les sites de nos clients. Dans cet article, j'examinerai de plus près 6 façons dont l'IA et l'apprentissage automatique auront un impact sur l'industrie du référencement dans son ensemble.

1. L'apprentissage automatique apprendra de l'expérience

Les recherches de Tractica suggèrent que les revenus des logiciels d'intelligence artificielle atteindra près de 60 milliards de dollars d'ici 2025. L'apprentissage automatique constituera l'une des six technologies fondamentales qui poussent ce chiffre.

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA destiné à apprendre de l'expérience. Les grandes entreprises voient qu'elles peuvent utiliser la technologie d'apprentissage automatique pour développer une meilleure expérience pour leurs utilisateurs.

Google et l'apprentissage automatique

Une entreprise qui investit dans l'apprentissage automatique est Google.

Google RankBrain est un système d'IA d'apprentissage automatique qui aide à affiner les requêtes de recherche, que Google traite et agit comme le troisième signal de classement le plus important. Cela améliore la fiabilité et la pertinence des résultats de recherche organiques.

En outre, Google Ads et Google Analytics utilisent tous deux l'apprentissage automatique pour améliorer les informations sur les performances globales et le ciblage d'audience pour les professionnels utilisant ces interfaces pour suivre le succès des campagnes.

Enfin, en 2014, Google a acheté DeepMind, une start-up d'intelligence artificielle basée au Royaume-Uni.

Facebook et l'apprentissage automatique

Le géant des médias sociaux Facebook utilise l'IA pour interpréter les images, identifier les individus et comprendre le contexte du contenu visuel.

Voici un exemple de La recherche sur l'IA de Facebookqui consiste à identifier le sujet de diverses images.

Homme de football de la technologie Facebook AI

Facebook utilise également la technologie de l'intelligence artificielle dans son algorithme de fil d'actualité pour s'assurer que le fil d'actualité est adapté aux préférences de l'utilisateur.

Grâce à l'IA, Facebook personnalise tout ce que les utilisateurs voient sur leurs comptes.

2. L'IA va changer le marketing de contenu

L'un des domaines clés sur lesquels l'IA aura un impact est le marketing de contenu.

Il y a entre 8 000 et 12 000 homonymes, des mots qui s'écrivent de la même manière ou qui se prononcent de la même manière, en anglais, il peut donc être difficile pour les gens – et encore moins pour les robots – de comprendre comment interpréter une phrase. C'est pourquoi il est difficile pour les Googlebots, ou les robots de recherche conçus par Google, d'explorer Internet et de créer un index consultable et de vraiment comprendre le contexte d'un site et sa pertinence par rapport à un terme de recherche donné.

Avec l'essor de l'indexation mobile et de l'utilisation des smartphones, les termes de recherche deviendront encore plus courts et plus conversationnels, ce qui signifie que les bots auront une tâche encore plus difficile. C'est là qu'intervient l'IA.

Supposons qu'un utilisateur recherche “gâteau”.

gâteau résultats de recherche google

Il y a un certain nombre de choses que l'utilisateur pourrait rechercher :

  • Une recette de gâteau
  • Informations nutritionnelles pour le gâteau
  • L'adresse d'une pâtisserie locale
  • Les coordonnées d'un pâtissier

Actuellement, Google ne sait pas quelles informations un utilisateur pourrait souhaiter.

L'IA aide les moteurs de recherche à mieux comprendre l'intention de recherche pour des termes courts et ambigus comme “gâteau”. De cette façon, les moteurs de recherche peuvent fournir des résultats de recherche plus précieux aux utilisateurs.

3. L'IA permettra des expériences personnalisées

Les clients commencent à exiger plus service client personnalisé. Cela inclut le service des moteurs de recherche.

Parce que l'IA peut mieux comprendre l'intention de l'utilisateur, l'apprentissage automatique peut capter exactement ce que le public recherche. De cette façon, les moteurs de recherche trouvent à chaque fois les réponses les plus pertinentes.

4. Le contenu multimédia défiera la technologie de l'IA

Dans un monde où le 5e milliard d'utilisateurs prêts à entrer dans le paysage numérique et la durée d'attention est de plus en plus courtele contenu multimédia est appelé à devenir plus important que jamais.

Par conséquent, les entreprises auront besoin d'une IA avec des processus d'apprentissage en profondeur capables de comprendre des vidéos, des clips audio et des images.

De plus, les marques devront s'assurer que chaque image, vidéo et clip audio est entièrement optimisé. Voici quelques façons d'optimiser les médias :

  • Réduction de la taille du fichier
  • Ajout de balises pertinentes
  • Inclure des descriptions riches en mots clés

De cette façon, le contenu multimédia a de meilleures chances de se classer dans les résultats de recherche.

5. L'IA créera des analyses et des rapports plus solides

Les analyses et les rapports sont la partie la plus importante du référencement, que les entreprises exploitent des équipes de référencement internes ou utilisent une agence de référencement.

Les informations détaillées que l'IA peut déterrer donneront aux référenceurs plus de données analytiques que jamais auparavant, leur permettant de façonner le contenu et les stratégies techniques en résultats plus efficaces.

L'IA peut également aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients. Lorsque les entreprises comprennent leurs clients, elles produisent un contenu plus performant et apprennent finalement à augmenter le retour sur investissement plus efficacement.

6. L'automatisation rendra les SEO plus rapides

L'automatisation est un gain de temps clé dans le marketing numérique. De nombreuses entreprises, dont Amazon, Netflix et Googlemisent déjà sur l'automatisation.

L'apprentissage automatique peut automatiser de nombreuses tâches SEO quotidiennes, telles que l'analyse des données et la création de rapports, mais cela ne signifie pas que les experts SEO seront sans emploi.

Au lieu de cela, l'apprentissage automatique appliqué à l'automatisation augmente les capacités des référenceurs. Ils peuvent fournir des résultats plus efficaces et le faire plus rapidement.

L'IA et l'apprentissage automatique façonneront le marketing numérique

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique devraient avoir un impact considérable sur la façon dont les entreprises et les agences mènent leur référencement.

L'intégration de ces tactiques dans une campagne marketing est désormais l'un des principaux moyens de garantir la pertinence de votre entreprise.


A propos de l'auteur

Médias numériques absolus de Ben AustinEn tant que PDG de Médias numériques absolus, Ben Austin s'engage à conduire l'entreprise vers le succès. Avec une expertise dans un large éventail de sujets de l'industrie, y compris la technique, la sensibilisation, le marketing de contenu, etc., Ben cherche à partager ses connaissances avec d'autres personnes de l'industrie en tant que leader d'opinion clé.

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