McKinsey & Company affirme que l'intelligence artificielle (IA) appliquée au marketing a le potentiel de découvrir jusqu'à 2,6 billions de dollars en nouvelle valeur commerciale. L'utilisation de l'IA dans le marketing est devenue l'une des plus importantes tendances du marketing numériqueet les façons d'appliquer cette technologie aux tâches de marketing sont prometteuses :

  1. Découvrir des informations grâce à l'analyse prédictive
  2. Automatisation de la publicité
  3. Création de contenu et de promotions
  4. Fournir un excellent service client
  5. Personnalisation des efforts de vente
  6. Optimisation du prix des produits

1. Analyses et informations prédictives basées sur l'IA

Le problème avec les données, c'est qu'il y en a trop. Pour découvrir des informations précieuses, il faut analyser d'énormes quantités de données. Ce défi est une tâche impossible à gérer pour n'importe quel nombre d'humains sans utiliser l'IA. Cependant, lors de l'utilisation de l'IA, une équipe d'experts peut obtenir de superbes résultats.

Force de vente signalé que les spécialistes du marketing ont augmenté leur utilisation des outils d'IA d'environ 24 % en 2018 à 84 % en 2020. L'analyse prédictive marketing provient de l'analyse des données collectées au cours de nombreuses campagnes marketing pour identifier les comportements des consommateurs qui déterminent les modèles de conversion (ventes) et cataloguer les préférences des consommateurs.

Une puissante application d'IA de ce type utilise l'apprentissage automatique (ML) pour prévision de la demande dans les opérations de vente au détail.

L'optimisation du marketing provient de l'utilisation de l'IA qui a une puissance analytique importante en ML. Cette stratégie permet à une organisation de formuler une stratégie marketing solide tout en tenant compte de toutes les contraintes existantes, telles que les limites budgétaires et les politiques de confidentialité.

L'utilisation appropriée de l'IA augmente le retour sur investissement (ROI) d'une campagne marketing tout en améliorant le parcours client et en développant des points de contact client efficaces.

L'époque de l'envoi d'e-mails en masse à toutes vos listes de clients est révolue. Une entreprise peut découvrir qu'elle réalise plus de ventes en n'envoyant pas d'e-mails en masse aux clients figurant sur la liste de diffusion et en envoyant un message personnalisé à la place.

Par rapport à l'analyse marketing traditionnelle, qui est sujette à l'erreur humaine, l'analyse marketing basée sur l'IA s'avère largement supérieure. L'utilisation de l'IA augmente et améliore les analyses en automatisant de nombreux processus.

Voici les avantages de l'analyse prédictive basée sur l'IA :

  • L'utilisation de ML avec l'IA développe des modèles de données plus robustes au fil du temps.
  • Des informations meilleures et plus utiles proviennent des données collectées.
  • Les informations s'intègrent sur diverses plates-formes de données.
  • La précision augmente pour les prévisions marketing.

2. IA pour l'automatisation de la publicité

L'IA combinée au ML appliqué au Big Data est utilisée dans la planification des campagnes publicitaires, l'allocation des dépenses publicitaires et l'analyse afin que les annonceurs puissent améliorer les décisions et maximiser le retour sur investissement. L'IA est utilisée dans la publicité à tous les niveaux, de la création d'annonces à la planification de campagnes, en passant par le ciblage d'audience et les dépenses publicitaires. L'apprentissage automatique est utilisé dans les principales plateformes publicitaires. Algorithmes de ML au cœur de Google Ads, prédisez si un utilisateur cliquera sur une annonce, en analysant son historique de navigation et de recherche.

Voici les avantages de l'utilisation de l'IA pour l'automatisation de la publicité :

  • Identifiez avec précision les segments d'audience.
  • Personnalisez efficacement et efficacement les messages marketing.
  • Utilisez des créations publicitaires auxquelles chaque segment d'audience répondra positivement.
  • Testez facilement plusieurs variantes de campagnes publicitaires.
  • Améliorez le retour sur investissement et les performances des campagnes publicitaires.
  • Optimisez les dépenses publicitaires en temps réel, à grande échelle, automatiquement.

3. IA pour la création et la promotion de contenu

AI signifie intelligence artificielle. Cela pourrait être plus raisonnablement décrit comme une intelligence augmentée, car les meilleurs cas d'utilisation de l'IA sont ceux où l'IA fait des choses que les humains ne peuvent pas faire aussi bien pour augmenter les efforts humains. Mais qu'en est-il de l'IA remplaçant les humains ?

Le Forum économique mondial a prédit que l'IA entraînerait la perte de leur emploi jusqu'à 85 millions d'humains d'ici 2025.

IA pour la création de texte

L'IA remplacera l'écriture de mauvaise qualité, et elle le fait déjà. De nombreux fils d'actualité sont pilotés par l'IA avec une édition humaine pour affiner les résultats. En comparant IA vs écriture humaine, l'IA fait actuellement défaut car l'IA ne comprend pas les émotions et la stratégie et est médiocre en matière de vérification des faits. L'IA n'a pas d'empathie et ne peut pas comprendre l'essence d'une marque.

Pourtant, en utilisant l'IA pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) est très efficace. Les trois outils de contenu AI les plus populaires sont Jarvis, Frase et Surfer SEO ont de nombreuses fonctionnalités utilesmais ils ne suppriment pas la nécessité d'avoir un éditeur humain impliqué dans la création de contenu.

IA pour la création d'images

Un autre outil d'IA utile est la génération de texte en image. Un exemple de ce type d'outil est le Projet Dall∙E.

Utilisation de réseaux antagonistes génératifs (GAN), le système d'IA crée de nouvelles images basées sur une vaste bibliothèque d'images auxquelles l'IA peut accéder. Les développeurs ont utilisé ML pour former le système avec plusieurs modèles.

le cas d'utilisation de la technologie GAN inclure, mais sans s'y limiter :

  • Synthèse de logos: Création d'un logo unique dérivé d'autres images.
  • Traits du visage: Création de visages humains avec des caractéristiques spécifiques.
  • Mise à l'échelle de l'image: Maintien de la qualité d'une image lors de sa mise à l'échelle pour être plus grande.
  • Amélioration des images: Améliorer les images de mauvaise qualité et substituer des éléments ou remplacer des éléments manquants dans les photos.

L'IA peut relever de nombreux défis auxquels les photographes sont confrontés. Par exemple, vous devez parfois pouvoir rendre les images plus nettes, les rendre plus claires et plus détaillées. Les outils d'intelligence artificielle peuvent réduire les efforts des créateurs pour corriger les photos floues et obtenir de meilleurs résultats en un temps plus court.

4. Service client basé sur l'IA

Utiliser des chatbots IA pour résoudre les questions les plus fréquentes du service client améliore l'expérience utilisateur tout en réduisant les coûts. L'un des objectifs de l'automatisation du service client est de réduire le temps consacré aux activités répétitives. L'IA suit les modèles de comportement des clients et peut améliorer les temps de réponse du service client.

L'une des applications les plus largement utilisées pour l'IA dans le service client est le traitement du langage naturel du texte et de la parole. L'IA peut également donner un aperçu des intérêts, des sentiments et des réactions des clients aux événements majeurs. Les arbres de décision basés sur l'IA peuvent envoyer des messages aux clients au bon moment en fonction de l'interaction d'un client avec les points de contact.

L'IA permet également de personnaliser davantage les interactions avec les clients. Par exemple, vous pouvez personnaliser l'expérience d'achat en fonction de la ressemblance ou des préférences du client. L'utilisation de l'intelligence artificielle vous permet de personnaliser le contenu de votre site Web pour chaque utilisateur spécifique. Selon un rapport d'Epsilon, 80% des clients sont plus fidèles aux marques qui leur apportent une touche personnelle. La personnalisation des services peut accroître l'engagement des clients ainsi que les taux de conversion.

Avec l'aide de l'IA, les spécialistes du support client ont la possibilité d'obtenir des informations en temps réel sur un client spécifique afin de mieux comprendre ses besoins et ses attentes. Les outils basés sur l'IA peuvent analyser rapidement et facilement de gros volumes de données et vous fournir des rapports faciles à lire. Sur la base de ces informations, les agents du service client peuvent prendre des décisions plus éclairées et proposer des offres plus pertinentes pour chaque client.

Enfin, l'utilisation de la technologie de l'IA permet de réduire les coûts des services clients. L'IA peut non seulement aider à automatiser les tâches répétitives, mais elle fournit également des niveaux élevés de support client sur plusieurs canaux de communication. En règle générale, une équipe de support client reçoit un grand nombre d'appels entrants et nombre d'entre eux sont des demandes de routine que les assistants virtuels peuvent parfaitement gérer. Avec des outils basés sur l'IA, vous pouvez optimiser le temps de vos agents, automatiser les flux de travail et accorder plus d'attention aux problèmes et aux cas les plus difficiles.

5. IA pour la personnalisation des ventes

Forrester rapporte que 80% des consommateurs américains donneront des informations personnelles pour une expérience d'achat personnalisée. Les publicités personnalisées basées sur l'IA aident une organisation à établir des relations avec ses clients et à s'engager dans une conversation marketing qui renforce la fidélité à la marque.

L'IA découvre des modèles uniques sur une base hautement individualisée à une plus grande échelle que ce que les humains peuvent atteindre. McKinsey & Company rapporte qu'environ 65 % des organisations utilisant des outils de personnalisation de l'IA voient leurs ventes augmenter.

La personnalisation de l'IA ne consiste pas simplement à insérer le prénom correct dans un e-mail en masse “Cher quelqu'un”. Au lieu de cela, cela crée une conversation marketing que les consommateurs apprécient.

Les puissantes applications de personnalisation de l'IA incluent :

  • Hyper-personnalisation: Façonner le contenu spécifiquement pour chaque client.
  • Messagerie ciblée: Le contenu des messages dérive des profils et des événements.
  • Ciblage publicitaire: diffusion d'annonces plus pertinentes auprès d'un public cible.
  • Recommandations de produits: Les algorithmes basés sur des règles présentent intelligemment les produits à considérer comme des alternatives, des ventes incitatives et des modules complémentaires.
  • Sites Web personnalisés: Modification dynamique de ce qui s'affiche pour un visiteur Web en fonction de son comportement passé.
  • Sentiment du client: Les applications d'IA peuvent indiquer l'état émotionnel d'un client et comprendre quand un client est vraiment satisfait.

6. IA pour l'optimisation des prix

Savoir combien un client est susceptible de payer pour un produit et comprendre comment cela se rapporte aux objectifs de profit est un atout majeur pour toute entreprise. L'intelligence artificielle peut vous aider à optimiser les prix pour répondre à la fois aux besoins de votre entreprise et aux attentes des clients. De nombreux facteurs affectent le prix, notamment la concurrence, la saisonnalité, les événements, etc. Il est vraiment difficile pour un humain de réagir rapidement à tous ces événements et d'apporter des changements à la stratégie de prix. L'IA le rend rapide et facile.

L'utilisation de systèmes d'optimisation des prix basés sur l'IA vous permet de suivre en permanence différents modèles affectant les prix. Voici quelques exemples de données que l'IA peut analyser pour optimiser les prix :

  • Tendances du marché
  • Les prix des concurrents
  • Activité client
  • Historique des achats d'un client spécifique
  • Avis clients, etc…

Avec l'IA, vous pouvez non seulement prendre des décisions plus intelligentes, mais également automatiser certaines règles de tarification. Sur la base des algorithmes que vous mettez en place, le système peut sélectionner les meilleurs prix en temps réel. Grâce à cela, vous pouvez mettre en œuvre une variété de stratégies adaptées à votre entreprise. Par exemple, vous pouvez ajuster les prix de manière à ce qu'ils soient toujours inférieurs de 10 $ à ceux des concurrents, ou augmenter le prix à mesure que la demande pour le produit augmente.

Conclusion

Dans tout secteur industriel concurrentiel, ne pas utiliser l'IA de la manière la plus efficace possible est une grave erreur stratégique. Les 16 % rapportés par Salesforce qui n'utilisent pas encore l'IA pour le marketing et d'autres qui ne l'utilisent pas encore pleinement seront bientôt distancés par leurs concurrents.

Si une organisation adopte l'innovation dans la technologie de l'IA en utilisant ces méthodologies, il y a un résultat positif significatif pour la grande majorité des entreprises. Les attentes des consommateurs sont assez élevées, notamment en matière de service client et de personnalisation.

L'utilisation de ces solutions basées sur l'IA donne à une entreprise un avantage concurrentiel et améliore l'expérience client.