Les entreprises qui s'efforcent de devenir davantage axées sur les données sont toujours à la recherche de nouvelles façons de gérer efficacement les données. Mais les ensembles de données volumineux ne sont pas toujours faciles à maîtriser. L'adoption d'une approche de lac de données peut résoudre ces besoins et contribuer à d'autres aspects critiques tels que :

  • Améliorer les interactions avec les clients
  • Améliorer les activités de recherche et développement (R&D)
  • Accroître l'efficacité opérationnelle

Les entreprises doivent savoir ce qu'est un lac de données, comment l'utiliser dans le contexte de solutions d'intelligence d'affaires (BI) et comment en tirer les bénéfices. implémentation du lac de données apporte à des créneaux commerciaux particuliers.

En tant que fournisseur de premier plan de services et de solutions Big Data, nous nous tournons vers nos experts d'InData Labs pour faire la lumière sur quelques points importants concernant les lacs de données.

Comment implémenter efficacement des lacs de données pour votre entreprise

  1. Définir un lac de données
  2. Comprendre les principaux avantages des lacs de données
  3. Tirez parti des lacs de données pour améliorer l'intelligence d'affaires
  4. Regardez comment d'autres industries utilisent différemment les lacs de données

1. Définir les lacs de données

UNE lac de données est un référentiel de données volumineuses où vous pouvez stocker toutes vos données structurées et non structurées. Toutes les données arrivent dans un lac de données dans leur format natif tel qu'elles sont extraites de la source, en passant par peu ou pas de transformation.

En adoptant un lac de données, vous pouvez tirer pleinement parti des capacités de stockage et de traitement des données, référencer les données pour analyse à tout moment et utiliser tous les outils et frameworks.

Des données précieuses peuvent donner à votre entreprise un avantage concurrentiel. Dans un rapport de 2017, des chercheurs d'Aberdeen ont estimé que les données d'une entreprise croissent à un rythme d'au moins 50 % par an. De tels volumes peuvent compliquer le travail des entreprises dépendantes des données et nécessitent des solutions sophistiquées pour être efficaces.

L'adoption d'un lac de données peut aider les entreprises à s'attaquer à plusieurs tâches critiques. Près de la moitié (43 %) des entreprises interrogées ont répondu que les lacs de données contribuent à accroître l'efficacité opérationnelle.

réponses à l'enquête sur les avantages du lac de données

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Parmi les autres avantages clés, citons la mise à disposition de données cloisonnées pour tous (32 %), la réduction des coûts de transaction (29 %) et le déchargement de la capacité du mainframe (26 %).

Contrairement à un entrepôt de données, un lac de données offre une architecture plus avancée et de multiples possibilités de stockage et de traitement des données. Ils facilitent le traitement des volumes croissants de données et obtiennent de meilleures informations tout en utilisant moins d'efforts. Les spécialistes des données peuvent accéder aux données à tout moment pour les utiliser de manière proactive afin de répondre aux besoins d'une entreprise.

2. Comprendre les principaux avantages des lacs de données

Un lac de données fournit des fonctionnalités clés qui peuvent vous aider à découvrir de nouvelles façons d'améliorer vos analyses et d'éclairer votre prise de décision.

  1. Les options de migration de données impliquent l'importation de données à différentes échelles en temps réel. Cela permet de gagner du temps et de traiter différents formats de données.
  2. Les données relationnelles peuvent être stockées, cataloguées et indexées de manière à garantir une meilleure sécurité des actifs de données.
  3. Les scientifiques des données, les analystes commerciaux et les développeurs de votre entreprise peuvent accéder facilement aux données et appliquer une variété d'outils et de cadres d'analyse. L'utilisation d'outils de la famille Hadoop et d'un référentiel basé sur Hadoop est une méthode efficace pour atteindre vos objectifs.
  4. La mise en œuvre du lac de données facilite l'apprentissage automatique. Les ingénieurs peuvent utiliser des données historiques comme entrée pour former différents modèles afin de résoudre des tâches particulières.
  5. La gouvernance des données est un autre aspect clé. La quantité écrasante et la variété des données nécessitent une gestion. La gouvernance des données est essentielle pour normaliser les données provenant de diverses sources, garantir l'exactitude et la transparence des données et éviter les décharges de lac de données.

    Une solution consiste à utiliser des scripts personnalisés pour créer un flux de travail et unir les processus liés aux données et les étapes de vérification. Une autre solution consiste à utiliser les outils existants applicables aux entrepôts de données.

Nous avons brossé un tableau positif d'un lac de données très précieux, mais il y a quelques inconvénients. Étant donné qu'une architecture de lac de données est conçue pour gérer des données brutes, le contenu nécessite un contrôle extérieur.

Une supervision humaine est nécessaire pour s'assurer que les données sont utilisables, accessibles, à jour et précieuses. De cette façon, un référentiel de données pourrait être mieux adapté à la mise en œuvre de vos initiatives de données, selon la situation.

3. Tirez parti des lacs de données pour améliorer la Business Intelligence

La BI est une approche efficace qui peut permettre aux spécialistes de votre entreprise d'utiliser des méthodologies avancées pour travailler avec de gros volumes de données brutes. Cela permet de récupérer des informations significatives, ce qui peut améliorer la prise de décision et découvrir de nouvelles opportunités de croissance commerciale.

Le rôle des solutions de BI dans divers secteurs est difficile à surestimer. La BI est devenue une priorité absolue dans les domaines de :

  • Logistique et chaîne d'approvisionnement
  • Finance et assurance
  • Soins de santé
  • Télécommunications
  • Marketing et publicité

Les capacités de calcul et la technologie cloud offrent des moyens de traiter les mégadonnées, renforçant la transformation numérique de ces industries.

Un lac de données peut améliorer une solution de BI en offrant un plus grand potentiel de traitement des données. Il peut à la fois servir de source de données centralisée pour la création d'un entrepôt de données et fonctionner comme une source directe de données pour la BI.

Les lacs de données ont des applications dans la science des données et l'ingénierie de l'apprentissage automatique, où les ensembles de données massifs sont l'épine dorsale des solutions techniques. En somme, un lac de données peut devenir un pilier important de la BI et aider à optimiser le traitement des données brutes.

4. Regardez comment les autres industries utilisent la BI différemment

Un accès rapide aux données brutes, un stockage sécurisé, des efforts réduits au démarrage et un gain de temps peuvent profiter à différentes industries. Voici quelques exemples.

Logistique et chaîne d'approvisionnement

Le stockage, l'emballage, le transport et la distribution des marchandises ont beaucoup à voir avec le Big Data. Il en va de même pour l'optimisation des itinéraires existants, c'est-à-dire les moyens de transport, les modes de livraison et l'allocation des ressources en main-d'œuvre.

Une approche basée sur les données peut aider à optimiser l'efficacité opérationnelle, minimiser les erreurs, réduire les coûts de livraison et augmenter les ventes et les revenus.

Finance et assurance

Le rôle des mégadonnées dans cette industrie est principalement d'atténuer les risques liés à l'argent tout en augmentant la productivité et en améliorant le service à la clientèle.

Les outils de visualisation de données sont très utiles pour récupérer des informations cachées. Des rapports plus rapides et plus précis permettent de partager instantanément des informations essentielles. De plus, les clients peuvent bénéficier d'un meilleur service grâce à une gestion simplifiée des réclamations et du traitement des factures.

Soins de santé

Les mégadonnées aident les professionnels de l'industrie à promouvoir une médication personnalisée et à réduire les coûts de traitement. Une meilleure gestion des données est un élément essentiel des activités qui sauvent des vies. Avoir des données à portée de main influence la réduction des erreurs médicales et contribue à améliorer la sécurité des patients.

Télécommunications

L'automatisation a déjà provoqué des changements importants dans cette industrie. Il peut aider à augmenter la productivité de l'équipe en gérant les tâches répétitives qui impliquent la gestion de la relation client. L'automatisation est sur le point de réduire les dépenses opérationnelles et d'améliorer la prestation de services.

Marketing et publicité

Une stratégie de marketing axée sur les données peut générer un retour sur investissement (ROI) accru. Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti du Big Data pour obtenir des informations plus précises sur le marché et également pour améliorer le ciblage des clients.

Ce rapport perspicace d'Enterprise Irregulars s'attarde sur d'autres applications spécifiques à l'industrie des solutions de BI cloud.

Graphique de l'importance de Cloud BI par secteur d'activité

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Plus de 70 % des participants à l'enquête dans les secteurs de la vente au détail, de la technologie et de la publicité considèrent tous que la BI est importante, la vente au détail arrivant en tête à près de 85 %.

Les opportunités offertes par la BI peuvent varier selon le secteur et le type d'entreprise.

Il n'y a pas d'approche unique, il vaut donc la peine de consulter des experts en BI et en Big Data pour vous aider à comprendre les choses. Cela peut aller de la structuration des données de votre entreprise à la création de tableaux de bord personnalisés et faciles à interagir pour visualiser les flux de travail.

Les lacs de données sont des solutions utiles pour le traitement des données

Les lacs de données offrent une gamme complète d'avantages pour les entreprises de différentes tailles. Une entreprise tournée vers l'avenir devrait envisager de mettre en œuvre un lac de données pour résoudre des défis commerciaux complexes.

En gérant mieux vos données, vous pouvez :

  • Exploitez à la fois vos données structurées et non structurées
  • Obtenez des informations plus utiles sur votre entreprise
  • Découvrez des opportunités de croissance commerciales uniques

Construire votre lac de données peut vous aider à adopter les meilleures pratiques de gestion des données. Dépassez vos concurrents en fournissant une base solide et basée sur les données pour votre entreprise.