• Par Bhupendra Prajapat
  • 13-05-2021
  • Intelligence artificielle
ai

L'intelligence artificielle est probablement le sujet de discussion le plus intrigant dans le monde de la technologie. L'IA n'est plus un concept futuriste ; il est entré dans notre société actuelle et façonne nos vies professionnelles et personnelles. Les assistants vocaux comme Alexa et Siri, les bots chirurgicaux, la catégorisation automatisée des e-mails, sont des exemples bien connus d'IA pénétrant dans notre vie quotidienne.

L'IA trouve progressivement son application dans presque toutes les industries et tous les secteurs. Selon Statista, le marché mondial des logiciels d'IA devrait croître à un taux d'environ 54 % par an. Les progrès de la technologie de l'IA entraîneront une augmentation de la productivité et des innovations et des analyses plus fréquentes. Dans cet article, nous allons comprendre comment fonctionne l'IA et comment elle fait avancer la quatrième révolution industrielle.

Il n'y a pas d'IA sans données
L'intelligence artificielle et les données sont indissociables. L'IA a besoin de données pour étudier, agir et apprendre à faire mieux avec l'expérience. C'est dans cette partie, apprendre de l'expérience, que l'IA est différente du simple codage. C'est pourquoi on l'appelle «intelligence» artificielle car, contrairement au codage traditionnel, les humains n'ont pas besoin d'écrire et de modifier un ensemble de programmes dans des applications basées sur l'IA. Au lieu de cela, l'IA dispose d'algorithmes pour les aider à apprendre par eux-mêmes.

L'intelligence artificielle est définie comme la capacité des machines à penser comme des cerveaux humains. Alors, qu'est-ce qui aide l'IA à imiter l'intelligence humaine ?

Le réseau de neurones artificiels
Le réseau de neurones artificiels, ou ANN, est le fondement de la technologie de l'intelligence artificielle. C'est un réseau de « nœuds » similaire au réseau de « neurones » de notre cerveau. Ce réseau aide l'ordinateur à analyser les données et les processus de la même manière que le ferait un cerveau humain, mais beaucoup plus rapidement. Il permet à l'IA d'apprendre des modèles passés et de résoudre des problèmes qui seraient trop complexes pour être résolus par des humains ou des méthodes statistiques.

Le réseau de neurones artificiels est ce qui permet à l'IA de penser par elle-même. Donnez-leur plus de données et ils produiront des résultats plus précis à chaque fois. Les informaticiens et les ingénieurs utilisent de grands ensembles de données pour former des algorithmes d'IA. Ces ensembles de données permettent à l'IA de reconnaître des modèles, de faire des prédictions et de suggérer des comportements de la même manière que les humains, mais plus rapidement et plus facilement.

Les nombreuses applications de l'intelligence artificielle dans la révolution industrielle 4.0
Nous assistons à la quatrième révolution industrielle de l'histoire. L'IA, l'internet des objets, la technologie blockchain, etc. font tous partie de la révolution industrielle 4.0. L'IA a considérablement progressé ces dernières années, et elle a maintenant des applications dans presque tous les domaines d'activité. Énumérons quelques applications importantes de la technologie de l'IA dans les industries d'aujourd'hui.

L'IA dans le commerce électronique
Le commerce électronique (un sous-ensemble de l'industrie de la vente au détail) est l'une des premières industries à adopter l'intelligence artificielle, et il a récolté d'énormes avantages. Les solutions basées sur l'IA ont aidé le commerce électronique à servir et ravir ses consommateurs de manière sans précédent.

Désormais, les consommateurs peuvent cliquer sur des photos de vêtements d'un magazine, et un algorithme trouvera un résultat correspondant pour eux. L'IA améliore également l'expérience utilisateur avec des fonctionnalités telles que des suggestions personnalisées et une navigation basée sur les préférences.

L'IA dans l'industrie automobile
Les voitures autonomes sont un objectif de longue date de l'industrie technologique et automobile. De nombreuses industries travaillent actuellement sur des voitures autonomes qui peuvent rendre votre voyage plus sûr et plus confortable. Cependant, l'IA a déjà commencé à prendre le contrôle du véhicule sans prendre le volant.

Il existe actuellement de nombreuses applications de l'IA dans l'industrie automobile. Les assistants virtuels intelligents, comme TeslaBot, offrent une expérience de conduite détendue dans les voitures Tesla. Pour améliorer la conduite, les constructeurs automobiles utilisent l'IA en conjonction avec le radar, les données cloud, les signaux de contrôle, les caméras et le GPS. De nombreuses nouvelles applications, telles que le suivi des angles morts, la direction assistée et le freinage d'urgence, font entrer l'industrie automobile dans une nouvelle ère.

Les ingénieurs utilisent désormais l'IA pour promouvoir la mobilité intelligente. Ils mettent en œuvre des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer la sécurité routière, offrir une conduite automatique plus efficace et fournir des recommandations intelligentes aux conducteurs.

L'IA dans l'agriculture
L'IA a un rôle majeur à jouer pour conduire une révolution agricole et répondre à la demande alimentaire croissante. Il peut aider les agriculteurs avec des analyses, une automatisation et une robotique d'auto-apprentissage meilleures et plus rapides.

L'IA étudiera les modèles de plantes, les modèles d'attaques de ravageurs et les modèles de pulvérisation de produits chimiques, entre autres, pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées. Les applications d'IA aident également les agriculteurs à augmenter la valeur nutritionnelle de leurs cultures, à garantir une agriculture sûre et à réduire la consommation d'eau.

L'IA dans la santé
L'utilisation la plus bénéfique de l'intelligence artificielle sera peut-être dans le domaine médical. La chirurgie robotique est l'avenir car elle peut aider à augmenter la précision. Les scientifiques travaillent également à la construction de modèles d'IA pour prédire les futures pandémies.

La capacité de l'IA à traiter rapidement les chiffres et à tirer des enseignements des données historiques est la raison de sa rapide adaptabilité dans le secteur de la santé. En utilisant ces capacités, l'IA peut aider à découvrir de nouveaux médicaments. L'IA peut également aider à enquêter sur les maladies chroniques en utilisant des données médicales pour assurer un diagnostic précoce.

L'IA dans le jeu
L'industrie du jeu est un autre domaine où Intelligence artificielle technologies ont gagné en popularité. Les ingénieurs du jeu utilisent l'IA pour créer des personnages non-joueurs ressemblant à des humains afin de rendre les jeux vidéo plus excitants et stimulants. Le réseau neuronal du jeu lui permet d'apprendre comment les joueurs humains ont gagné la dernière fois. Le jeu apprend de ses erreurs et ne les reproduit pas. Cela oblige les joueurs à changer de stratégie à chaque fois.

Les industries peuvent utiliser la technologie de l'IA dans les jeux vidéo pour créer des simulations avancées pour les exercices de combat. Les concepteurs et les ingénieurs peuvent utiliser l'IA et la réalité virtuelle pour créer des environnements réels pour l'entraînement des soldats.

L'IA dans le service client
Un service client bien géré peut faire des merveilles pour votre marque. Il aide à résoudre les problèmes des clients, à désamorcer les griefs, à améliorer l'image de marque et à aider les relations publiques et le marketing. Progressivement, les chatbots remplacent les agents humains dans le secteur du service client.

Les chatbots avancés ne sont pas seulement un système de réponse automatique. Ils sont capables d'extraire des données du site Web et de vous les présenter sur demande. Cependant, ils doivent apprendre à répondre au langage humain naturel. L'utilisation du NLP (Natural Language Processing) et l'apprentissage constant des données permettent à ces bots d'évoluer pour devenir de meilleurs agents clients.

L'IA dans la surveillance
La surveillance traditionnelle utilisant des salles de surveillance humaines conventionnelles vieillit maintenant. Il existe une limite à la quantité de données visuelles que quelques humains peuvent traiter, en particulier lors de la surveillance d'une vaste zone avec plusieurs caméras fonctionnant 24h/24 et 7j/7. De plus, il y a toujours des risques d'erreur humaine dans la reconnaissance des personnes.

De nombreuses entreprises créent des systèmes basés sur l'IA qu'elles peuvent former aux tâches de supervision. Ces logiciels d'intelligence artificielle apprennent l'identification faciale, les algorithmes de sécurité et bien plus encore à partir de données historiques. Ils peuvent aider à détecter les intrus, les inconnus, les acteurs suspects et les menaces potentielles à travers plusieurs écrans à la fois. L'utilisation de l'IA dans la surveillance en est encore à ses balbutiements, mais les ordinateurs apprennent vite.
Conclusion
L'IA a parcouru un long chemin depuis l'imagination fébrile des auteurs de science-fiction. Grâce à la technologie de l'IA, nous pouvons désormais communiquer avec des assistants virtuels, obtenir des expériences utilisateur personnalisées sur les applications, et bien plus encore. L'IA est le fer de lance des innovations de la quatrième révolution industrielle, où les applications n'auront même pas besoin de présence humaine pour apprendre, analyser, agir, évoluer et livrer.
Les avantages sociaux et économiques de l'IA sont énormes. L'intelligence artificielle peut ajouter une valeur significative à diverses industries à l'échelle mondiale. Les entreprises s'attendent à ce que l'intelligence artificielle soit une source principale d'avantage stratégique pour leur entreprise. Les meilleurs développeurs conception et développement d'applications font appel à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle pour révolutionner la façon dont les produits numériques transforment la vie humaine.

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