développement python

Vous auriez déjà entendu parler du langage de programmation Python, c'est l'un des langages de programmation les plus primitifs qui jouent un rôle important dans l'analyse de données et le développement d'applications.

Cependant, l'utilisation de ces langages de programmation peut diminuer en raison de l'arrivée d'autres langages de programmation. Il est vrai que cette technologie a dépassé la popularité de C, C#, Java et de nombreux autres langages très populaires dans le monde.

Cependant, la baisse significative de son charme peut entraîner une baisse de son utilisation.

Pourquoi Python perd son charme ?

Comme python est un langage de programmation dominant en science des données et en apprentissage automatique, vous devez vous demander comment il peut perdre sa position. En fait, cela ne signifie pas que Python est très utilisé et populaire, il n'a donc aucun inconvénient.

Si nous voyons des langages de programmation modernes comme Julia, Scala, Swift et bien d'autres, alors python présente des inconvénients importants qui contribuent à la chute du développement d'applications. Ici, j'explique certains inconvénients qui font que cette technologie perd son dépôt dans le monde entier.

Inconvénients de Python

• Sécurité et performances de type vulnérable
La nature typée dynamiquement de Python est très vulnérable par nature, car elle entrave le travail des développeurs en exécutant le code en développement/production. Oui! il est vrai que le typage dynamique facilite l'écriture de code évitant le besoin de définition de type. Cependant, les risques peuvent survenir au moment de l'exécution et entraver le travail des développeurs.

Comme l'interpréteur de python analyse chaque ligne de code lors de l'exécution, les erreurs d'exécution peuvent être fréquentes et entraîner une surcharge. Cela peut entraîner un ralentissement des performances, ce qui ne se produit généralement pas dans d'autres langages de programmation comme Julia.

Il est vrai que tout a un coût, et donc vrai pour le typage dynamique des langages python,

• Erreurs d'exécution
La structure de base de python n'est pas comme les autres langages de programmation qui compilent d'abord et s'exécutent. Au lieu de cela, il compile le code lorsque vous l'exécutez, ce qui entraîne des erreurs d'exécution et de mauvaises performances.

Un autre problème majeur se pose en raison de cette consommation de temps dans l'exécution et nécessite des tests si nombreux. Pour les développeurs chevronnés, la complexité du débogage en python les rend découragés et frustrés, ce qui est une autre raison pour laquelle python est mauvais pour la programmation dans la compréhension de certaines personnes.

• Restrictions de parallélisme
Un autre inconvénient de python est ses limites en calcul parallèle. Il est basé sur un verrou d'interpréteur global qui ne permet pas à plusieurs threads de s'exécuter en même temps. Pour cette raison, les développeurs ne peuvent pas utiliser plusieurs cœurs de processeur et le travail des développeurs se termine par des arrêts.

Fonctionnalités et assistance
Par rapport à Python, d'autres langages de programmation comme Swift et Julia offrent de meilleures fonctionnalités dans le domaine de l'IA et du ML et même l'interopérabilité avec Python. De plus, ces langages offrent également une interopérabilité avec d'autres langages tels que C, R, Java, etc. et un support.

Étant donné que de nouveaux langages de programmation arrivent avec des fonctionnalités et une prise en charge améliorées, l'utilisation de Python pourrait diminuer dans les années à venir. En ce qui concerne l'automatisation et l'intégration AI/ML, les changements dans l'utilisation du langage de programmation sont visibles. Trouvez le meilleur développeur d'applications mobiles pour le développement d'applications.

SI vous utilisez Python dans l'automatisation d'entreprise et l'analyse de données, contactez une agence de transformation d'entreprise pour savoir quels autres langages de programmation vous pouvez utiliser à la place de Python pour réduire les coûts et les problèmes de fonctionnement.

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