La fidélisation de la clientèle est l'objectif de toute entreprise, mais comment ce terme se traduit-il sur le marché à l'ère numérique ?

La fidélisation client implique des comportements client qui sont bénéfiques pour une entreprise, et ils peuvent être globalement classés en 3 groupes : fidélisation client, plaidoyer (soutien ou recommandation de l'entreprise et de ses produits) et achat.

Ces comportements sont influencés par différents facteurs, mais nous pouvons tous convenir que l'expérience client – qui est incontestablement au centre de l'attention sur le marché moderne – joue un rôle énorme dans la promotion des trois. Et avec les progrès de l'IA, l'optimisation de l'expérience client, dès la première rencontre avec une marque, a pris une toute autre dimension.

Un bon exemple de cette tendance est Glue, une startup innovante dans le domaine de la fidélisation de la clientèle pour les petites entreprises qui a récemment levé 8 millions de dollars. Basé sur l'expérience, l'IA et de grandes quantités de données sur les consommateurs, Glue offre aux entreprises locales une plateforme de fidélisation parfaitement adaptée qui correspond parfaitement à leurs objectifs et au comportement de leurs clients. De plus, Glue est un outil autonome, exécutant le programme de fidélité de manière transparente et automatique, transformant les clients en habitués et permettant aux propriétaires d'entreprise de se concentrer sur la gestion de leur entreprise.

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L'importance de l'IA et de l'apprentissage automatique 14 - Sabma Digital

Du développement d'applications mobiles à l'influence du marketing numérique à plus grande échelle, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique deviennent les outils les plus importants que les marques utilisent pour fidéliser leurs clients – et voici pourquoi.


Prédire le comportement des clients

Avec l'aide de l'apprentissage automatique dans le cadre de l'analyse de l'IA et du Big Data, les spécialistes du marketing disposent désormais d'un avantage insurmontable lorsqu'il s'agit d'établir des prédictions perspicaces.

À l'aide de l'apprentissage automatique, les systèmes peuvent collecter et analyser des données qui aideront à prédire des choses telles que :

● Quels prospects sont susceptibles de répondre à certaines offres
● Quels types de biens les clients voudront acheter ensuite
● Les appareils et canaux préférés utilisés pour accéder au site Web d'une marque, etc.

Ce ne sont là que quelques-uns des principaux points, et ils suffisent à illustrer la transformation du marketing à mesure que l'IA est utilisée pour analyser les données et, par conséquent, guider les décisions des utilisateurs. Les possibilités ne font que croître et les meilleures agences de marketing numérique ouvrent la voie.

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Pour en savoir plus sur les agences numériques les plus pertinentes dans le monde et sur la manière dont elles appliquent les dernières technologies dans leur stratégie, vous pouvez utiliser le répertoire DAN des agences de marketing numérique et explorer leurs sites Web.


Personnaliser les expériences client

Selon Redonk Marketing, l'UX dynamique est l'une des tendances CX les plus importantes. En créant une expérience personnalisée, vous pouvez faire passer votre expérience client au niveau supérieur.

Les solutions d'IA permettent aux entreprises d'adapter leurs sites Web aux besoins d'un utilisateur, offrant une expérience personnalisée qui stimule l'engagement et rend la navigation sans effort. Grâce à la technologie d'apprentissage en temps réel, l'IA est capable d'évaluer les humeurs et le comportement d'un utilisateur afin de mieux comprendre ses préférences actuelles, puis de modifier dynamiquement le site Web en fonction des informations recueillies.

Les sites web et les boutiques e-commerce sont ainsi capables d'appréhender opportunité de micro-moments et pour optimiser l'expérience utilisateur globale en déterminant le seuil de prix approprié pour chaque utilisateur, en affichant des publicités personnalisées, en diffusant du contenu vidéo personnalisé et en proposant des recommandations pertinentes.

Cette expérience hautement personnalisée conduit finalement à des relations plus solides entre les consommateurs et les marques et rend l'expérience d'achat agréable.

Par conséquent, l'intégration de l'IA modifie le paysage du développement de sites Web, les entreprises qui possèdent l'expertise obtenant un avantage significatif sur les autres.

Les spécialistes du marketing qui cherchent à mettre en œuvre des solutions d'IA sur leurs sites Web peuvent utiliser des plates-formes fiables telles que DesignRush pour effectuer des recherches listes d'entreprises de développement de sites Web à l'aide de différents filtres, puis comparent leurs profils et leurs offres en conséquence.


Suppression des barrières de communication

Il n'y a pas si longtemps, la grande majorité des gens étaient complètement sceptiques quant à l'idée que les systèmes d'IA pourraient être en mesure d'établir de meilleures interactions avec les humains que ne le feraient les humains réels.

Passez à 2020 et nous constatons que les chatbots sont largement utilisés sur les sites Web et les magasins de commerce électronique. Non seulement cela, mais les gens aiment vraiment communiquer avec eux.

L'apprentissage automatique a permis aux chatbots de communiquer naturellement et d'engager des conversations avec les clients, tout comme le ferait un vrai consultant en shopping. Mais voici le truc : il est susceptible de faire encore mieux le travail, car il évalue les réactions de l'utilisateur et lui propose des offres personnalisées en quelques secondes.

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De plus, les gens peuvent maintenant interagir avec le chatbot d'une marque sur Messengeroù ils peuvent guider les conversations et servir d'assistants d'achat virtuels sur la plate-forme complètement séparée du site Web de la marque.

Cela a été un énorme changement vers l'optimisation de l'expérience client, car cela contribue à créer une expérience de service multicanal encore plus cohérente en connectant les points de contact client.

Parallèlement à cela, les chatbots améliorent les centres de contact depuis quelque temps maintenant.

À une époque où les attentes en matière de service client sont extrêmement élevées, les chatbots sont les seuls à pouvoir répondre à ces attentes, en apportant des réponses pertinentes dans les plus brefs délais et en offrant un support 24h/24 et 7j/7. Grâce au machine learning, ces assistants virtuels sont capables d'évoluer et d'offrir un meilleur service, ce qui joue un rôle crucial dans la fidélisation des clients.


À mesure que la technologie progresse et que de nouvelles solutions apparaissent, les derniers développements de l'IA façonnent l'expérience client à l'ère numérique.

De plus, les marques et les développeurs concentrent leur énergie sur la manière d'optimiser l'expérience client au point de favoriser la fidélisation dans un environnement extrêmement concurrentiel.

À la lumière de cela, il est fascinant de voir comment l'apprentissage automatique est utilisé pour créer des interactions hautement personnelles et humaines qui incitent essentiellement à l'attachement.

Cela semble paradoxal, ce qui rend l'ensemble du phénomène encore plus fascinant : avec tout ce qui est déplacé vers le monde numérique, les humains seuls ne peuvent plus fournir aux clients des interactions significatives et des expériences personnalisées sans l'aide d'une IA sophistiquée.

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