L'intelligence artificielle guidant la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans les entreprises. En comprenant les processus, en générant des réponses aux questions et en discernant comment procéder en fonction de la situation, l'IA peut façonner et changer l'avenir du monde des affaires. Cependant, comme pour tout logiciel, les attaques de rançongiciels ou les attaques de logiciels malveillants sont des vulnérabilités que l'entreprise devra connaître et prévenir. Ces infections insidieuses peuvent retenir les programmes d'une entreprise contre une rançon. Les logiciels malveillants peuvent corrompre ou détruire des données au sein du système ou conduire à la dévastation au sein d'un réseau.

Découvrez le rôle de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement et comment vous pouvez lutter contre ces vulnérabilités de sécurité.

Comment l'IA remodèle la chaîne d'approvisionnement

88 % des organisations les plus performantes interrogés par IBM rapportent que l'IA est incontournable dans leur industrie et que 95% d'entre eux sont au cœur du succès de leur innovation. De nombreuses entreprises se tournent vers l'IA pour résoudre les problèmes de leur chaîne d'approvisionnement. L'IA est souvent utilisée pour améliorer la qualité des matériaux, prévenir les problèmes et améliorer les fonctions de gestion des risques des processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Les processus générés par la machine sont plus rapides et plus précis. L'IA peut utiliser les éléments suivants dans la chaîne d'approvisionnement :

  • Flux de données sortant des capteurs
  • Étiquettes RFID pour produits
  • Mètres
  • Actionneurs
  • Balises GPS et données de localisation

Avec l'utilisation de l'IA, l'entreprise peut intégrer des données. En fusionnant les informations dans un emplacement central grâce à l'intelligence artificielle, l'entreprise verra la connexion de la chaîne d'approvisionnement aux clients, aux fournitures et aux réseaux de technologie de l'information. Un système d'entreprise peut localiser toutes les données dans un réseau central qui peut connecter toutes ces zones.

L'IA est généralement plus intelligente que l'humain moyen et peut offrir des processus avancés pour aider à évaluer des méthodes alternatives pour réaliser l'innovation. Ce programme très avancé peut intuitivement entre les décisions et choisir celle qui a les meilleures chances de succès en fonction des détails. Cela permet une augmentation de la réactivité du système et des décisions autonomes qui ne nécessitent pas le besoin d'un esprit humain. Pour la chaîne d'approvisionnement, cela inclut généralement la robotique adaptative, l'analyse des informations en temps réel et l'optimisation des stocks.

L'IA peut aider à identifier l'évolution des comportements de la demande et à mieux optimiser les niveaux de stock et à les reconstituer sur la base de cette analyse. L'IA applique des algorithmes pour suivre et prévoir les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et faciliter les opérations quotidiennes. Il peut également être en mesure de prédire les problèmes potentiels et de faire des recommandations pour les événements imprévus.

Divers processus liés à la chaîne d'approvisionnement comprennent les stratégies de marketing, les opérations quotidiennes et l'élaboration d'idées pour une utilisation future. La rationalisation de la gestion des stocks, du placement et de la création de produits et des processus internes est l'avantage dont de nombreuses entreprises ont besoin pour suivre le rythme des principales interactions commerciales à travers le monde.

Quels sont les défis de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement ?

De nombreux employés peuvent avoir des appréhensions à l'idée d'apprendre et de s'adapter à l'utilisation de l'IA au sein de l'entreprise. Lors du premier lancement d'une intelligence artificielle, celle-ci doit apprendre le plus possible grâce à des conseils et à une formation approfondie. L'entreprise doit expliquer et montrer comment l'IA peut bénéficier aux employés afin qu'ils les assistent dans ces processus.

Généralement, les entreprises ont des systèmes fragmentés et des informations qui n'ont aucun lien. Parce que c'est standard pour certains réseaux, la déconnexion peut affecter l'efficacité du fonctionnement de l'IA. Pour la gestion d'entreprise, il est impératif d'apprendre à fonctionner avec l'IA et à connecter ces parties disparates du système afin qu'elles s'imbriquent de manière transparente.

Étant donné qu'une entreprise génère d'énormes quantités de données, les opérateurs doivent fournir un accès efficace à l'IA avant de la mettre en ligne. Les informations disponibles doivent rester pertinentes pour les tâches que l'IA effectuera pour les processus de la chaîne d'approvisionnement.

Les tâches prédictives ont des contraintes lorsqu'il y a une latence dans la réactivité en temps réel. L'IA nécessite une réponse en temps réel aux changements de données, aux opérations et à la production rapide avec des produits et des stocks.

Vulnérabilités de l'IA dans les chaînes d'approvisionnement

Étant donné que l'intelligence artificielle est un programme au sein d'un système, elle présente des vulnérabilités inhérentes, notamment des attaques de rançongiciels et des attaques de logiciels malveillants. Une attaque de ransomware se produit lorsque le réseau télécharge un fichier infecté qui fournit au cybercriminel un accès ouvert au système. Cette personne peut alors verrouiller l'ensemble du réseau afin que l'IA ne puisse pas fonctionner tant que l'entreprise n'a pas le contrôle de son système. Le cybercriminel peut retenir la rançon du réseau jusqu'à ce qu'un prix soit atteint. Il y a souvent une image clignotante à l'écran avec un numéro, une adresse e-mail ou un montant spécifique demandé pour libérer le système. L'agresseur peut même exiger plusieurs paiements avant de renoncer au contrôle.

Les logiciels malveillants impliquent un virus qui peut entraîner la suppression de fichiers, des secteurs endommagés, une surchauffe du matériel tel que les disques durs, la perte de données et le vol d'informations. Le cybercriminel utilise généralement des informations volées pour se livrer à des activités frauduleuses. Le résultat global pourrait entraîner une grave perte financière de l'entreprise ou des concurrents obtenant un avantage sur l'entreprise.

Comment l'IA peut-elle aider à la cybersécurité dans la chaîne d'approvisionnement ?

94% des plus grandes entreprises du monde ont signalé une interruption de leur chaîne d'approvisionnement en raison de la pandémie. Avec l'essor de l'utilisation intensive d'Internet, du travail à distance et de l'accès en ligne généralisé à la plupart des processus dans le monde, les entreprises doivent renforcer leur cybersécurité. L'IA peut aider à se prémunir contre les cybermenaces qui exploitent des chaînes d'approvisionnement faibles et des passerelles vers les réseaux d'entreprises.

Le travail humain est généralement trop lent pour prévenir certaines attaques. L'IA peut aider à prévenir de telles attaques en reconnaissant les menaces avant qu'elles ne deviennent graves au sein du réseau. Il peut également atténuer les dommages causés par les attaques de rançongiciels ou les attaques de logiciels malveillants. De nouvelles techniques innovantes sont utilisées par les cybercriminels, et l'IA peut aider à détecter les logiciels malveillants potentiels ainsi que d'autres menaces par e-mail, des domaines liés au phishing et des astuces plus récentes. Étant donné que l'IA est adaptative, elle peut s'adapter aux structures changeantes des entreprises.

La cybersécurité est un impératif pour toute entreprise qui travaille avec Internet ou se connecte à un réseau. Un logiciel efficace peut détecter les escroqueries par hameçonnage, rassembler des données pour déterminer si une adresse e-mail est liée à des attaques de logiciels malveillants, repérer les attaques de tiers et faire la distinction entre les systèmes compromis et ceux qui sont protégés. Une réponse en temps réel est nécessaire pour détecter rapidement ces interactions anormales et éjecter le cybercriminel du système. La cybersécurité peut continuellement rechercher et aider à éliminer les menaces tandis qu'un humain peut se fatiguer après tant d'heures passées au crible des données. L'IA peut traiter des milliers de transactions en quelques secondes et déterminer le prochain plan d'action pour résoudre le problème. Des mesures préventives sont également prises avec l'IA pour contrecarrer de futures attaques.

Prédictions futures pour l'IA dans les chaînes d'approvisionnement

L'IA travaillant avec et dans les chaînes d'approvisionnement peut entraîner une augmentation des bénéfices et une croissance des revenus lorsqu'elle est correctement mise en œuvre. Les estimations s'attendent à ce que l'intelligence artificielle devienne la nouvelle norme avec les entreprises et les chaînes d'approvisionnement. Ces programmes peuvent résoudre les problèmes d'exploitation quotidiens et les défis quotidiens de la chaîne d'approvisionnement. Ils peuvent également aider à investir dans l'avenir. Le logiciel peut également relier les processus internes pour centraliser les données et augmenter l'efficacité. En appliquant ces actions à l'inventaire et aux produits, l'IA peut augmenter les interactions et réduire le temps nécessaire pour arriver au résultat souhaité.

L'avenir de l'IA passe par l'apprentissage automatique. Cela permettra au logiciel d'appliquer divers algorithmes pour découvrir de nouveaux problèmes de chaîne d'approvisionnement et comment les résoudre. En se diversifiant pour inclure des données météorologiques, l'IA peut intégrer ces informations pour déterminer une catastrophe potentielle avec le transport de la chaîne d'approvisionnement et aider avec les actions recommandées pour le personnel affecté. L'IA peut même déterminer si un employé agit de manière anormale ou tente d'infiltrer le système avec des logiciels malveillants. L'avenir prédit une intégration massive de l'IA dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement associée à une interaction humaine, ainsi qu'un besoin continu d'utiliser l'IA pour améliorer les mesures de cybersécurité.

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