• Par Christopher Roberts
  • 06-12-2019
  • Chaîne de blocs
que se passe-t-il lorsque blockchain et ai entrent en collision

La blockchain et l'IA sont parmi les mots à la mode les plus populaires de nos jours dans presque tous les secteurs. Vous ne pouvez pas les comparer directement, car ils diffèrent à bien des égards. Leurs parties en développement sont différentes, sans parler de leurs applications.

Cependant, la fusion de Blockchain et de la technologie d'intelligence artificielle est parfaitement logique. Celui qui a pensé à les réunir devrait sérieusement obtenir une médaille. Lorsqu'elles fonctionnent ensemble, ces deux technologies peuvent considérablement améliorer le potentiel de l'autre.

Ils peuvent amener la collecte et l'analyse de données à un tout autre niveau. Voici comment.

Blockchain et technologie d'intelligence artificielle : une alliance parfaite

Une blockchain est un registre numérique stocké sur un réseau distribué et utilisé pour stocker des données cryptées. Il est décentralisé et immuable, de sorte que les données stockées ne peuvent en aucun cas être copiées ou modifiées.

D'autre part, l'intelligence artificielle est un domaine d'étude en informatique qui traite de la création de l'intelligence artificielle. Il traite de la pratique consistant à créer des machines qui fonctionnent intelligemment, comme le font les humains avec l'intelligence naturelle.

En tant que telle, l'IA permet aux ordinateurs d'analyser les données collectées et d'en tirer des enseignements. Il utilise l'apprentissage automatique pour leur permettre d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions intelligentes.

Lorsque l'IA et l'apprentissage automatique fusionnent avec la blockchain, ils peuvent dynamiser l'architecture du grand livre numérique grâce à une prise de décision intelligente.

Dans le même temps, la technologie blockchain peut organiser toutes les données collectées par l'IA et les rendre plus cohérentes. Il peut enregistrer des informations et des variables d'apprentissage automatique pour aider à déterminer pourquoi l'IA a pris des décisions particulières.

La fusion Blockchain & Artificial Intelligence Technology en est encore à ses balbutiements, mais elle est appelée à apporter des changements considérables dans le monde de la technologie. Selon l'étude mondiale sur l'intelligence artificielle de PwC, l'IA contribuera jusqu'à 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.

La même année, la technologie blockchain augmentera la valeur commerciale de 3,1 billions de dollars, selon Gartner.

Principales applications de la blockchain et de l'intelligence artificielle
De nombreux services de traitement de données d'entreprise ont déjà adopté la blockchain et l'IA. De plus en plus d'entreprises reconnaissent le potentiel énorme de marier ces deux technologies, car elles peuvent grandement bénéficier l'une de l'autre. Voici leurs applications les plus importantes à considérer.

l'intersection de l'IA et de la blockchain

Création de réseaux de chaînes de blocs d'IA pour divers ensembles de données
Comme mentionné ci-dessus, une blockchain est un registre distribué, décentralisé et immuable auquel presque tout le monde peut accéder. C'est un réseau public qu'aucun organe central ne contrôle. En tant que tel, il est totalement transparent et authentique.

Il est principalement utilisé pour alimenter les crypto-monnaies, mais n'importe quelle industrie peut l'utiliser à diverses fins dans le but de la décentralisation.

Par conséquent, l'IA peut aider à créer des réseaux intelligents de blockchain d'IA pour collecter et stocker divers ensembles de données. Les entreprises peuvent intégrer diverses API dans la blockchain qui permettront à divers agents d'IA de communiquer entre eux et de prendre des décisions plus intelligentes.

Ils peuvent également développer plusieurs algorithmes pour différents ensembles de données et rendre en outre les chaînes de blocs plus intelligentes.

Réduction de la puissance de calcul
Les chaînes de blocs nécessitent beaucoup de puissance de calcul, car elles hébergent de grandes quantités de données cryptées. C'est l'un des plus gros problèmes pour Services de traitement des données commerciales. Heureusement, l'IA peut aider à réduire cette puissance de traitement en gérant plus intelligemment diverses tâches sur la blockchain.

Par exemple, le soi-disant minage de Bitcoin par “force brute” nécessite une puissance de traitement incroyable. C'est simplement parce que la blockchain doit énumérer un grand nombre de candidats avant de pouvoir vérifier une transaction.

Il les vérifie pour déterminer s'ils répondent ou non aux critères nécessaires pour une solution particulière. Une fois qu'il s'est assuré que les candidats répondent à une déclaration particulière, il vérifie la transaction.

C'est un processus très complexe et qui prend du temps, c'est précisément pourquoi il nécessite une grande puissance de traitement. L'IA peut réduire ce pouvoir en prenant des décisions plus rapides et plus intelligentes. Il peut appliquer des algorithmes sur la blockchain basés sur l'apprentissage automatique.

De plus, il peut continuellement perfectionner ses compétences en temps réel, rendant constamment la blockchain plus intelligente.

réduire la puissance de calcul

Monétisation des données
De nombreuses entreprises génèrent des revenus en monétisant leurs données collectées. Les meilleurs exemples sont Google et Facebook.

Cependant, nous avons tous vu comment la monétisation des données utilisateur collectées peut facilement se transformer en de graves problèmes de confidentialité des données. Heureusement, la blockchain peut empêcher cela en permettant aux utilisateurs de choisir d'autoriser ou non la monétisation des données.

La technologie Blockchain leur permet de crypter leurs données afin que personne ne puisse les utiliser à mauvais escient. Si quelqu'un choisit de monétiser ses données, il peut s'assurer que ses informations personnelles restent privées.

Il en va de même pour les programmes basés sur l'IA qui demandent des données utilisateur. Pour obtenir ces données et se développer, ils devront se tourner vers des marchés de données décentralisés. Là, ils devront acheter des données à ses créateurs.

Cela ouvre de nombreuses opportunités pour les petites entreprises qui ne peuvent pas se permettre de générer leurs données utilisateur. Avec des marchés de données décentralisés alimentés par l'IA, ils pourront se procurer et monétiser des données. Plus important encore, les créateurs de données seront assurés que leurs données ne sont pas compromises.

SingularityNET est un exemple de combinaison de la technologie Blockchain et de l'intelligence artificielle pour développer un marché décentralisé de l'IA. Il permet à quiconque d'acheter et de vendre des algorithmes d'IA pour monétiser les données.

motétiser les données

Amélioration de la sécurité des données
Les blockchains utilisent la cryptographie pour chiffrer toutes les données collectées et assurer leur sécurité. Comme ils sont décentralisés et immuables, ils peuvent pleinement protéger les informations personnelles et sensibles de chaque utilisateur.

Cependant, l'intégration de l'IA dans la blockchain peut également améliorer la sécurité des données. L'IA peut être programmée et entraînée en continu pour se protéger contre les cyberattaques potentielles. Il peut détecter et identifier les fraudes et les vols potentiels en temps réel, levant instantanément les drapeaux rouges et arrêtant efficacement les cybercriminels dans leur élan.

Dans le même temps, la blockchain alimentée par l'IA peut gérer toute vulnérabilité possible dans sa base de données décentralisée.

C'est particulièrement important pour les données financières et médicales. Ces ensembles de données sont trop sensibles pour tomber entre de mauvaises mains. La convergence de l'IA et de la blockchain peut les protéger avec succès.

La synergie de la technologie Blockchain & Intelligence Artificielle est encore au stade expérimental. Il reste encore beaucoup à explorer, car nous n'avons vu que la pointe de l'iceberg. Néanmoins, la fusion de deux technologies semble très prometteuse.

Ici, à l'agence de développement d'applications Android, nous n'avons pas encore été témoins de leur pleine puissance, mais ils apporteront certainement des innovations révolutionnaires au monde.

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